SBA, AX LLM 스타트업 33곳 모집

서울경제진흥원, AX LLM 분야 33개사 안팎 선발

모두의 챌린지 AX LLM 분야는 생성형 AI 스타트업이 대기업 수요 과제를 함께 풀며 산업 적용 가능성을 검증하는 오픈이노베이션 프로그램이다. IT동아는 서울경제진흥원(SBA)이 중소벤처기업부 초격차 스타트업 프로젝트의 일환으로 LLM 분야 참여기업을 모집한다고 보도했다.

모집 규모는 총 33개사 안팎이다. 수요기업별로 LG AI연구원 10개사, 오라클 9개사, 네이버클라우드 8개사, KT 4개사, 업스테이지 2개사를 선발하는 구조다. AI 스타트업 입장에서는 단순 공모전보다 실제 기업 과제에 붙어 검증 기회를 얻는다는 점이 다르다.

LG·오라클·네이버클라우드·KT·업스테이지가 수요 과제를 낸다

이번 프로그램의 핵심은 수요기업이 보유한 모델, 클라우드, 고객 접점과 스타트업의 특화 기술을 맞물리게 하는 데 있다. IT동아 보도에 따르면 LG AI연구원과 KT, 업스테이지는 직접 협업형으로, 오라클과 네이버클라우드는 파트너사 확장형 모델로 과제를 운영한다.

공고 요약에는 제조 데이터와 품질 통합 AI 에이전트, 산업 추론 최적화, 제조·국방 업무 혁신 에이전트, 기업 생산성 예측 자동화, KT Mi:dm 기반 산업 도메인 에이전트 같은 과제가 포함돼 있다. 이는 범용 챗봇보다 현장 데이터와 업무 흐름에 들어가는 LLM 수요가 커졌다는 신호다.

최대 1억원 PoC 지원보다 실증 데이터가 더 중요하다

Connect 공고는 PoC 비용 최대 1억원, LLM 개발 환경, 수요기업 AI 프로젝트 공동 수행과 플랫폼 솔루션 탑재 등을 지원 항목으로 제시했다. 초기 스타트업에는 현금성 지원도 의미가 있지만, LLM 사업에서는 검증 가능한 데이터와 레퍼런스가 더 큰 자산이 된다.

기업 고객은 모델 성능표만 보고 도입을 결정하지 않는다. 보안 요구사항, 기존 시스템 연동, 응답 품질 관리, 비용 예측, 장애 대응까지 함께 본다. 이번 프로그램이 사업화로 이어지려면 PoC 결과가 구매 부서와 현업 부서 모두 납득할 수 있는 숫자로 정리돼야 한다.

산업 특화 LLM 경쟁은 모델보다 배포 능력으로 갈린다

LLM 스타트업의 경쟁 축은 모델 크기에서 산업 적용 능력으로 이동하고 있다. 특정 제조 공정, 국방 문서, 마케팅 운영, 고객 지원 업무에 맞는 모델을 만들려면 도메인 데이터와 현장 피드백이 반복적으로 들어가야 한다.

수요기업과의 협업은 이 과정을 압축할 수 있다. 반대로 스타트업이 대기업 플랫폼 안에만 묶이면 독자 고객군을 넓히기 어렵다는 위험도 있다. 계약 단계에서 지식재산권, 데이터 재사용 범위, 공동영업 조건을 명확히 해야 하는 이유다.

관전 포인트는 선정 기업의 후속 매출 전환이다

이번 모집은 국내 AI 생태계가 실험 단계를 넘어 매출 검증 단계로 가고 있음을 보여준다. 생성형 AI 서비스가 많아졌지만, 기업 구매자는 실제 비용 절감이나 처리 시간 단축을 요구한다.

따라서 관전 포인트는 몇 개 기업이 선발되는지가 아니라 실증 뒤 유료 계약과 플랫폼 탑재로 이어지는 비율이다. 모두의 챌린지 AX가 산업별 성공 사례를 쌓는다면, 국내 LLM 스타트업에는 단기 지원금보다 훨씬 강한 시장 신호가 될 수 있다.